Firebase em 2025: 10 Erros Comuns e Como Evitá-los

O Firebase continua sendo uma das plataformas mais populares para a construção de aplicações em tempo real, serverless e escaláveis. Sua facilidade de uso, no entanto, pode levar a armadilhas, como configurações incorretas, surpresas na fatura e problemas de performance. Em 2025, muitos desenvolvedores ainda cometem os mesmos erros básicos. Este artigo, baseado em análises recentes, detalha os 10 erros mais comuns no uso do Firebase e oferece soluções práticas para evitá-los, garantindo que suas aplicações permaneçam rápidas, seguras e econômicas.

1. Tratar o Firestore como um Banco de Dados SQL

O Firestore é um banco de dados NoSQL orientado a documentos, e tentar forçar um modelo relacional nele é um erro frequente. Desenvolvedores ainda insistem em:

• Armazenar dados altamente relacionais.
• Realizar "joins" dentro de documentos.
• Aninhar objetos profundamente estruturados.
• Executar muitas leituras pequenas em vez de uma leitura otimizada.

A consequência é um desempenho sofrível e consultas complexas que poderiam ser simplificadas.

Solução:

Projete seus dados pensando em documentos e coleções. Prefira estruturas mais planas e desnormalize quando isso melhorar a eficiência das leituras. A desnormalização, embora possa parecer redundante, permite que você acesse os dados necessários em uma única leitura, em vez de várias consultas menores. Em vez de tentar replicar um modelo relacional complexo, adapte sua estrutura de dados para se adequar à natureza do Firestore.

2. Uso Excessivo de Listeners em Tempo Real

Muitas aplicações se inscrevem em:

• Coleções inteiras.
• Documentos grandes.
• Listeners que continuam rodando mesmo quando as telas estão escondidas.

Isso resulta em:

• Dreno de bateria (em dispositivos móveis).
• Custos desnecessários com leituras.
• Re-renders excessivos em frameworks de frontend.

O tempo real é poderoso, mas deve ser usado com moderação.

Solução:

Use .get() para páginas estáticas, onde os dados não precisam ser atualizados em tempo real. Adicione listeners somente onde a atualização em tempo real for realmente necessária. Considere usar técnicas de paginação para limitar a quantidade de dados que um listener precisa processar. Além disso, certifique-se de remover os listeners quando não forem mais necessários, especialmente em componentes que são desmontados ou telas que são desativadas.

3. Ignorar Índices do Firestore até a Produção

Em 2025, desenvolvedores ainda descobrem erros relacionados a índices... em produção. Os sintomas são claros:

• Consultas falham repentinamente.
• Desempenho do Firestore fica lento.
• Cloud Functions excedem o tempo limite em consultas complexas.

A falta de planejamento de índices pode levar a gargalos graves.

Solução:

Revise as sugestões de índice no Firebase Console desde o início do desenvolvimento. Crie índices compostos proativamente para otimizar consultas que envolvem múltiplos campos. Utilize o Firebase Emulator Suite para simular o ambiente de produção e testar suas consultas em diferentes condições. A criação proativa de índices, baseada na análise das suas consultas, é fundamental para garantir um desempenho consistente e evitar surpresas desagradáveis em produção.

4. Regras de Segurança do Firebase Fracas ou Inexistentes

Um erro clássico é abrir as regras de segurança para o público durante o desenvolvimento e esquecer de bloqueá-las posteriormente:

// ⚠️ Perigo
allow read, write: if true;

Vulnerabilidades comuns incluem:

• Clientes podem sobrescrever documentos.
• Acesso a documentos de outros tenants.
• Exclusão de coleções inteiras.

A segurança deve ser uma prioridade desde o início do projeto.

Solução:

Siga o princípio do "menor privilégio" e teste suas regras usando o Firebase Emulator Suite. Defina regras específicas que limitem o acesso aos dados com base na autenticação do usuário e em outras condições relevantes. Utilize as funções de segurança do Firebase para validar os dados antes de serem gravados no banco de dados. A segurança robusta é essencial para proteger seus dados e garantir a integridade da sua aplicação.

5. Armazenar Dados Demais em um Único Documento

Documentos do Firestore têm limites:

• 1 MB por documento.
• Taxa de escrita: 1 escrita por segundo por documento.

Armazenar grandes arrays, logs, chats ou o histórico completo em um único documento é um erro comum.

Solução:

Divida grandes quantidades de dados em subcoleções. Armazene listas como documentos paginados. Considere usar um sistema de versionamento para históricos extensos, armazenando apenas as alterações incrementais. A fragmentação dos dados em unidades menores e mais gerenciáveis é crucial para evitar exceder os limites do Firestore e garantir um desempenho otimizado.

6. Esquecer dos Cold Starts em Cloud Functions

Mesmo em 2025, cold starts ainda existem, especialmente no plano gratuito ou em funções com pouco tráfego.

Erros comuns:

• Empacotar muitas dependências.
• Implementar muitas funções pequenas.
• Executar código de inicialização pesado.

Cold starts podem causar atrasos significativos na execução das suas funções.

Solução:

Use de 1 a 5 funções agrupadas por região. Mude para Cloud Functions de 2ª Geração (escalonamento mais rápido + menos cold starts). Otimize o código de inicialização para reduzir o tempo necessário para carregar as dependências e inicializar a função. Considere usar técnicas de "warm-up" para manter as funções ativas e reduzir a probabilidade de cold starts.

7. Usar a Lógica do Admin SDK no Lado do Cliente

Um problema inesperado, mas comum, é vazar lógica sensível em aplicações frontend.

Exemplos:

• Verificar tokens no cliente.
• Escrever dados com privilégios elevados.
• Executar consultas restritas do navegador/mobile.

Isso compromete a segurança da sua aplicação.

Solução:

O Admin SDK deve ser executado apenas em ambientes seguros, como:

• Cloud Functions.
• Backend do servidor.
• Painel de administração com sessões validadas.

Nunca exponha chaves de API ou lógica sensível no lado do cliente. A separação clara entre o frontend e o backend é fundamental para garantir a segurança da sua aplicação.

8. Não Aproveitar o Cache Local do Firestore

O Firestore possui um cache embutido poderoso para suporte offline. No entanto:

• Muitos desabilitam o cache.
• Recarregam a interface do usuário antes do cache ser hidratado.
• Executam requisições de rede duplicadas.

Ignorar o cache local desperdiça recursos e prejudica a experiência do usuário.

Solução:

Habilite o cache (padrão ON) e projete a interface do usuário para ler os dados em cache instantaneamente. Utilize indicadores visuais para informar ao usuário que os dados podem estar desatualizados e que uma atualização está em andamento. O cache local pode melhorar significativamente o desempenho da sua aplicação, especialmente em ambientes com conectividade intermitente.

9. Tratamento Incorreto de Ambientes (Web, Angular, React)

Em 2025, ainda é comum hardcodificar a configuração do Firebase em bundles frontend ou armazenar a configuração de produção em ambientes de desenvolvimento.

Problemas típicos:

• Chaves de API mal configuradas.
• Builds SSR vazando variáveis de ambiente.
• Staging apontando acidentalmente para produção.

A confusão de ambientes pode levar a erros graves e até mesmo a incidentes de segurança.

Solução:

Use:

• Angular: ambientes de tempo de execução (app.config.ts + JSON externo).
• React/Next.js: env do lado do servidor + configuração de tempo de execução.

Crie projetos Firebase separados para desenvolvimento/staging/produção. Utilize variáveis de ambiente para armazenar informações de configuração sensíveis e evite hardcodificá-las no código. A separação clara dos ambientes é essencial para garantir a consistência e a segurança da sua aplicação.

10. Não Monitorar Quotas e Faturamento

O Firestore e o Firebase são enganosamente simples, mas os custos podem explodir rapidamente devido a:

• Aplicativos de chat.
• Listeners em tempo real.
• Coleções grandes.
• Funções excessivamente disparadas.

A falta de monitoramento pode resultar em surpresas desagradáveis na fatura.

Solução:

Use:

• Painel de uso do Firebase.
• Explorador de custos.
• Alertas para leituras/escritas/funções.

Sempre defina um alerta de orçamento desde o início. Monitore regularmente o uso dos recursos do Firebase e ajuste sua configuração conforme necessário para otimizar os custos. A proatividade no monitoramento e na gestão de custos é fundamental para evitar surpresas e garantir a sustentabilidade da sua aplicação.

Conclusão

O Firebase é uma plataforma poderosa, escalável e amigável para desenvolvedores, mas apenas quando usado corretamente. Evitar esses 10 erros ajudará a manter suas aplicações Firebase rápidas, seguras e com custos controlados em 2025. O futuro do desenvolvimento web serverless aponta para uma maior sofisticação das ferramentas e uma necessidade crescente de compreender profundamente os detalhes da plataforma. Dominar o Firebase não é apenas conhecer as funcionalidades, mas também entender as melhores práticas e evitar as armadilhas mais comuns. Ao seguir as dicas apresentadas neste artigo, você estará bem posicionado para construir aplicações de sucesso com o Firebase.